رئيس جامعة صنعاء يشيد بتميز الشامي والمنتصر ضمن قائمة أفضل 2 بالمائة من علماء العالم
الثورة نت /..
أشاد رئيس جامعة صنعاء، الدكتور محمد البخيتي، بتميز الدكتور طارق الشامي عضو هيئة التدريس بكلية التربية بجامعة صنعاء، والدكتور علي المنتصر عضو هيئة التدريس بكلية التربية أرحب، ضمن قائمة جامعة ستانفورد لأفضل 2 بالمائة من علماء العالم الأكثر استشهاداً وفق قاعدة بيانات Scopus.
واعتبر رئيس الجامعة، هذا التميز العلمي، خطوة مهمة يعكس المكانة البحثية المرموقة لجامعة صنعاء.
وأشار إلى أن رئاسة الجامعة تولي البحث العلمي جلّ اهتمامها وتضع تشجيع الباحثين ودعمهم في مقدمة أولوياتها، موجهًا بالإعداد لتكريم العالمين اليمنيين تقديرًا لجهودهما وإنجازاتهما التي تمثل إضافة نوعية للجامعة.
ولفت الدكتور البخيتي، إلى الدكتور الشامي حافظ على صدارته للعام الرابع على التوالي في ترتيب الباحثين من الجامعات اليمنية، والذي شمل العام الحالي 22 عالمًا من مختلف الجامعات.
وأوضح أن الدكتور الشامي تصدر الترتيب في فئة الباحثين الأكثر استشهاداً على مدى الحياة المهنية، محققًا المركز العالمي الـ 128 ألفًا و536 بعدد أبحاث بلغت 154 بحثًا خلال الفترة “2018 – 2025″، واستشهادات وصلت إلى ثلاثة آلاف و456 في المجال البحثي الفرعي “الرياضيات العامة” والمجال البحثي العام “الرياضيات والإحصاء”.
وكان الدكتور الشامي تصدر أيضًا فئة الباحثين الأكثر استشهاداً خلال عام 2024م، محققًا المركز العالمي 11662 بعدد أبحاث بلغت 154 بحثًا واستشهادات وصلت إلى 989.
فيما جاء الدكتور علي المنتصر في المركز العاشر بين الباحثين اليمنيين الأكثر استشهاداً لعام 2024م، حقق المركز العالمي 149 ألفًا و864 بعدد أبحاث بلغت 37 بحثًا خلال الفترة “2018 – 2024″، واستشهادات وصلت إلى 523 في المجال البحثي الفرعي “الفيزياء التطبيقية” والمجال العام “الفيزياء والفلك”.
يذكر أن قائمة أفضل 2 بالمائة من علماء العالم الأكثر استشهاداً تُعد من أبرز أدوات تقييم التأثير العلمي للباحثين عالميًا، حيث تعتمد على بيانات قاعدة Scopus، وتستند إلى مؤشرات علمية دقيقة من بينها معامل هيرش (h-index) الذي يقيس الإنتاجية والانتشار البحثي، والمؤشر المركب c-score الذي يقيّم التأثير العلمي بصرف النظر عن عدد المنشورات مع مراعاة الأدوار التأليفية المختلفة للباحث وللاطلاع على القائمة عبر الرابط الرسمي:
https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/b…
