باحثة من جامعة صنعاء تطوِّر نموذجًا ذكيًا لاكتشاف الثغرات الأمنية في البرمجيات

الثورة / هاشم السريحي

نالت الباحثة ابتسام ناصر علي أبو حليقة درجة الماجستير في علوم الحاسوب من قسم علوم الحاسوب بكلية الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات – جامعة صنعاء، عن رسالتها الموسومة بـ “نموذج قائم على التعلم العميق لاكتشاف الثغرات الأمنية في البرامج”.
وتكوّنت لجنة المناقشة والحكم من:
• الأستاذ الدكتور غالب حمود الجعفري – مشرفًا رئيسًا وعضو اللجنة،
• الأستاذ المساعد فؤاد عبدالله مرشد – مناقشًا داخليًا وعضو اللجنة،
• الأستاذ المشارك عايض عبدالعزيز علي محسن – مناقشًا خارجيًا ورئيس اللجنة.
وهدفت الرسالة إلى تطوير نموذج ذكي يدمج بين الأساليب الشكلية وعوامل صحة البرمجيات، ضمن إطارَي التعلّم العميق والنماذج اللغوية الضخمة، بهدف تعزيز قدرات اكتشاف الثغرات الأمنية وتحسين موثوقية البرمجيات.
وأظهرت نتائج الدراسة تفوق النموذج المقترح بدقة اكتشاف بلغت 99 %، ما يعكس كفاءته العالية في تحديد الثغرات الأمنية ورصد نقاط الضعف البرمجية بفعالية تفوق النماذج التقليدية.
وأوصت الباحثة في ختام رسالتها بضرورة تطوير النموذج مستقبلًا ليتمكن من إصلاح الثغرات تلقائيًا، مما يسهم في بناء أنظمة برمجية أكثر أمانًا وذكاءً.
حضر المناقشة عدد من الأكاديميين والباحثين وطلاب الدراسات العليا، إلى جانب زملاء الباحثة وأفراد أسرتها الذين شاركوها فرحة هذا الإنجاز العلمي المتميز.